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2020年02月10日 14:40
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     歐洲賠率換算成歐洲盤主要是參照主隊賠率或是讓球方賠率。因為亞洲盤口是以主隊或是讓球方為重點來調整水位的, 只要把握住了主隊或是上盤的盤口和水位就行了(水位點數一律按照總數1.85點來計算, 與澳門盤相同). 從歐洲盤口換算亞洲盤口公式:

     加拿大的研究通過對博彩業不同相關持份者的調查,總結出博彩行業不同崗位對從業人員的能力要求。 對所有員工,最核心的技能有7個:數算能力、思維技能、口頭溝通能力、閱讀能力、與他人共事能力、寫作能力及賭場檔使用能力。 具體到博彩業的6個部門:賭桌遊戲、角子機、安保、財務/銀行、客房服務和客戶服務,最需要的技能有四個:與他人共事的能力、思維技能、口頭溝通能力、數算能力。

    

     妞妞密技:

     一.歐盤賠率

    

     5)在博彩業競爭日益加劇的今天,全球博彩業逐年都在調低自己的利潤率。所以,與相應亞洲盤配套的歐洲平均賠率是一個變數。這對醉心研究賠率數理模型的業界精英來說是一個技術上的瓶頸;

    

     仍然是尤文圖斯主場對AC米蘭這場比賽,威廉希爾公司週四的賠率是2.20–2.88–3.10;週六的賠率是2.20–2.87–3.10。

     當你開始研究百家樂之前,你一定要先清楚這6個觀念,才不會犯下道聽塗說的錯誤,事實上,澳門的賭場為了吸引賭客,會和很多帶團業者合作,以百家樂退佣的方式招攬玩家(最高退到0.012),現在一些娛樂城也會推出百家樂莊家免佣的活動,一但降低佣金或莊家免佣後,搭配百家樂天生的特性:賭場優勢低和壓莊勝率高,再配合基本的算盤掌握重點桌次,這本身就已經是最好的攻略法了。

     平手(0)  雙方平開,雙方獲勝的幾率一樣

    

     從下表我們可以看出:

     技巧2 歐洲賠率與亞洲盤口換算

     4.00=22% 4.20=21% 4.50=22% 4.70=19% 5.00=18% 5.30=17% 5.50=16%

    

    

     半球(0.5)  讓球方打平或者輸球買它的全輸,贏一個全贏

    

     賭場優勢就是賭場勝率高於賭客的部分,賭場中的每項遊戲都可以計算出你的投注期望值,亦即你每投注1元可以回收的金額,再用1減去回收期望值之後就是賭場優勢。

    

    

    

     澳門博彩從業員七核心技能

     這樣如果有人投注的話,贏和輸的機會和莊家是相等的,這個賠率在博彩理論上稱為“公平賠率”(Fair Odds),它並不保證莊家的贏利,其中不包含必然的莊家利潤。然而這只是理想情況。

    

     至於莊家的冒險,我要強調一下前提——莊家對於某個賽果具有“高度把握”。在這個前提下,對莊家不利的賽果出現的可能極小,所謂的漏洞幾乎只是理論上存在而已。

     同時,博彩公司在開出賠率後,會依據球隊動態和投注傾向做出調整。有些比賽的賠率因此會出現比較大的變化,而有些受球隊動態和投注傾向影響不大的比賽則不會出現太大變動。

     首先我們要弄清楚一些概念,大家平日下注讓球盤,對手並不是莊家,莊家收入主要來自抽傭(抽勝者一方,倍率0.9即等於抽傭10%),其次來自波膽,首名入球者等投注項目,這些項目與讓球盤不同之處在於讓球盤玩者非贏則輸(或走盤退錢),波膽等項目無論在倍率或值博率,長期投注只會對玩者愈不利另外,很多人認為莊家不斷調高/低倍率,或增加/減少讓球,是為了平衡(balance)上下盤的投注額,其實這並不太正確莊家的真正用意是想製造”動態”(action),意思是去將倍率調教至一個能刺激其中一方賭客下注的倍率(例如刻意將上盤的倍率比原本提高少許,比如0.85調至0.925,這時便能吸引上盤客下注,直至投注上盤的數目緩和,便將上盤讓球數字提升(讓半/一球調至讓一球),以吸引下盤客 由此可見莊家的工作是不斷稍稍調節倍率或讓球,刺激和吸引上下盤的總投注額,總投注額愈高,莊家抽傭便愈多,而不是為了害怕輸錢給賭客而平衡上下盤的投注額,更加不是為了想嬴賭客的錢(有些人以為莊家知道球賽將會開下盤,所以把上盤讓球數字減少,設立陷阱,引人買上盤而輸錢) 總之,上盤客同下盤客對賭,莊家是中間人,收入是抽取勝方傭金,總投注額愈高,莊家所抽取的傭金便愈多,無論澳門,英國,美國的博彩公司都是使用同樣的經營方式

     首先圈定大範圍:我只在德甲、意甲、西甲、英超、歐洲冠軍杯、錦標賽下注,其餘的比賽也很關注,偶爾下注,但是絕對不超過1B,法甲、南美各項賽事和各國杯賽是絕對不碰的。然後縮小範圍:個人縮小範圍的訣竅是關注強隊,關注各隊狀態。以狀態來確定可能投注的範圍。

    

    

     1.22=73% 1.25=71-72% 1.28=70% 1.30=69% 1.33=67-68% 1.36=65-66%

     賠率分散性